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工作職責(zé)： 1）負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)規(guī)劃、架構(gòu)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等工作。 2）負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)體系全棧技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)，組件調(diào)優(yōu)，根據(jù)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)從底層優(yōu)化提升平臺(tái)性能、穩(wěn)定性、可靠性； 3）負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和研發(fā)，應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)和離線計(jì)算、在線數(shù)據(jù)查詢應(yīng)用等場(chǎng)景方面對(duì)工程、效率、質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)，打造高性能、高可用、可擴(kuò)展的系統(tǒng)，支撐多項(xiàng)目多場(chǎng)景的通用接入； 4）負(fù)責(zé)可視化大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)開發(fā)及落地。 5）負(fù)責(zé)集團(tuán)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)報(bào)表的架構(gòu)開發(fā)及落地。 6）負(fù)責(zé)探索數(shù)據(jù)高效易用的新方法和系統(tǒng)落地。 任職要求： 1）本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，8年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)； 2）熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理，有實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、離線數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 3）掌握Hadoop生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，精通Kafka/Flink/Spark/HDFS/Hive/Presto/HBase/ES/ClickHouse等大數(shù)據(jù)組件的原理和調(diào)優(yōu)，可重設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)； 4）熟悉大數(shù)據(jù)及數(shù)倉(cāng)原理 , 對(duì)流批一體、數(shù)據(jù)集成、高性能跨源查詢等方面有大規(guī)模數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)( 規(guī)劃、選型、診斷、優(yōu)化等); 5）具備標(biāo)簽、畫像、敏捷分析、營(yíng)銷系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)架構(gòu)落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 6）對(duì)業(yè)界新的實(shí)踐、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)趨勢(shì)了解, 有開源計(jì)算框架貢獻(xiàn)記錄和源碼閱讀或改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。