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研究方向一：圍繞工業(yè)環(huán)境下多模態(tài)大模型算法開展研究 1、負責大語言模型與視覺模型的多模態(tài)融合對齊、框架設計、算法實現(xiàn)和性能評測等； 2、結合鋼鐵行業(yè)訓練垂類大模型，在鋼鐵工藝預測、數(shù)據(jù)分析等領域的落地； 3、深入研究AIGC等各類生成式算法與應用研究，在多場景、長時間、高動態(tài)可控視頻生成。 研究方向二：圍繞鋼鐵行業(yè)大模型與智能機器人開展研究 1、大規(guī)模預訓練模型的架構設計和量化推理加速研究，尤其針對在機器人領域的應用潛力開展研究； 2、大模型與多模態(tài)研究領域進行探索，主要從事跨模態(tài)場景分析研究，綜合利用多傳感信息和多元知識，深度理解和分析場景語義； 3.、從事機器人（包括但不限于四足機器人、人形機器人、機械臂、無人車）相關任務，包括控制決策、導航規(guī)劃等； 4.、研究深度強化學習算法，包括魯棒強化學習、多智能體強化學習，離線強化學習和模仿學習等。 一、應聘資格： 1、計算機科學、數(shù)學、計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等相關專業(yè)，已獲人工智能、機器學習、深度學習、強化學習、機器人相關方向博士學位；年齡不超過35周歲（含）； 2、有實操訓練多模態(tài)大模型、大語言模型者優(yōu)先； 3、熟練使用Python、C/C 等編程語言，深入理解主流大模型(GPT/LLaMA/GLM/T5等)的原理、結構、差異； 4、具備扎實的機器學習和深度學習基礎知識和算法實踐能力，熟悉大模型的設計和訓練流程； 5、以第一作者或者通訊作者發(fā)表中科院SCI二區(qū)及以上論文不少于 2 篇。 二、崗位待遇： 1、按博士后資助規(guī)定，額外享有課題組博士后補貼和獎金，根據(jù)科研貢獻給予績效獎勵。 2、可提供博士后公寓、子女入學(非京籍)；享受社會保險、補充醫(yī)療和住房公積金；享受出站落戶； 3、支持申請博后基金等科研經(jīng)費，提供出國交流機會；