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崗位要求：
1. 深厚的學術與技術背景：
學歷要求：本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關專業(yè)。
理論基礎：深入理解機器學習和深度學習的基本原理，熟悉各種神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法。
2. 編程與實現(xiàn)能力：
熟練掌握Python、Java等編程語言，具備良好的編程習慣和代碼優(yōu)化意識。
能夠熟練使用MindSpore、TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，進行模型的開發(fā)、訓練和調(diào)試。
3. 數(shù)據(jù)處理與分析能力：
精通數(shù)據(jù)預處理技術，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取和選擇等。
能夠運用統(tǒng)計學方法對數(shù)據(jù)進行深入分析，為模型開發(fā)提供有力支持。
4. 模型設計與創(chuàng)新能力：
能夠根據(jù)項目需求獨立設計并實現(xiàn)復雜的大模型，解決實際問題。
具備創(chuàng)新思維，能夠不斷探索新的模型結(jié)構(gòu)和算法，提升模型性能和效率。
5. 團隊協(xié)作與溝通能力：
具備良好的團隊協(xié)作精神，能夠與團隊成員緊密合作，共同推進項目進展。
擁有出色的溝通能力，能夠清晰表達技術觀點，與團隊成員及其他部門有效溝通。
6. 問題解決與抗壓能力：
具備強大的問題解決能力，能夠迅速定位并解決模型開發(fā)過程中遇到的技術難題。
擁有良好的抗壓能力，能夠在緊張的工作環(huán)境中保持高效的工作狀態(tài)。

崗位職責：
1、負責深度學習項目的需求分析，理解業(yè)務場景和目標，基于業(yè)務場景設計適應業(yè)務需求的大模型架構(gòu)和解決方案
2、使用tensorflow/pytorch等主流框架進行機器學習相關的算法研究和應用
3、對原始數(shù)據(jù)進行清洗、標準化等操作，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。準備和標記數(shù)據(jù)，用于模型的訓練。基于開發(fā)環(huán)境完成中醫(yī)藥模型訓練，調(diào)整超參數(shù)，監(jiān)控訓練進度，并解決訓練過程中的問題
4、使用各種評估指標和測試數(shù)據(jù)來評估模型的性能。
根據(jù)評估結(jié)果進行模型微調(diào)、優(yōu)化或重新設計，以提升模型性能
5、負責大模型應用的開發(fā)、部署和優(yōu)化工作。根據(jù)不同應用場景的需求，設計并實施大模型應用方案