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1.負(fù)責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè)，包含特征挖掘、模型開發(fā)等；
2.搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并負(fù)責(zé)模型部署應(yīng)用、維護(hù)、監(jiān)控和設(shè)計(jì)迭代；
3.深入理解反欺詐場景的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險(xiǎn)特征，確定不同欺詐場景的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)和模型評(píng)估效果；
4.負(fù)責(zé)欺詐場景中不同風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場景的風(fēng)險(xiǎn)情況，并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力；
5.跟進(jìn)配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策，靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求；
6.研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用；
任職要求
1. 計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分；
2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷，有海外反欺詐工作經(jīng)驗(yàn)者加分；
3. 熟練掌握Python等建模語言和工具，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用；掌握?qǐng)D譜理論和應(yīng)用方法；
4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù)，有反作弊、團(tuán)伙欺詐、黑灰產(chǎn)對(duì)抗等經(jīng)驗(yàn)者加分。