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崗位職責(zé)：1、參與或負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、通過分布式大數(shù)據(jù)平臺加工數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營;2、參與或負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、維護(hù),通過數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)治理體系有效的管理和組織P級數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)開發(fā)效率;3、參與負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)，通過對數(shù)據(jù)的理解,發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。
崗位要求：職位描述及任1、較強(qiáng)的動手能力和學(xué)習(xí)能力,熟悉至少一門數(shù)據(jù)處理語言,如SQL、Python、職條件等）Scala等;2、有參與過數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘等相關(guān)項(xiàng)目，或者參與過數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目優(yōu)先。3、掌握數(shù)據(jù)倉庫理論知識和數(shù)據(jù)模型設(shè)計方法,有一定的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ);4、了解大數(shù)據(jù)處理引擎Map-Reduce、Spark、FIink等大數(shù)據(jù)和倉庫相關(guān)知識。

職位福利：周末雙休、節(jié)日福利、定期體檢、五險一金、帶薪年假