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工作職責(zé)： 1、構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)； 2、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建設(shè)、參與數(shù)據(jù)專(zhuān)題體系建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析和挖掘工作； 3、基于數(shù)據(jù)的離線和實(shí)時(shí)流分析，支撐業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型建設(shè)以及數(shù)據(jù)指標(biāo)的計(jì)算和分析； 4、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系搭建； 5、運(yùn)用Hadoop\Spark\ES等分布式計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)； 6、ETL流程的優(yōu)化。 任職資格： 1、本科及以上學(xué)歷； 2、Hadoop相關(guān)技術(shù)（開(kāi)發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)），理解MapReduce原理和過(guò)程； 3、編程語(yǔ)言：Python/Java（常用框架和中間件）Spark/Flink(架構(gòu)及開(kāi)發(fā))、ES、Flume/Kafka/RocketMQ/相關(guān)技術(shù)深入了解； 4、熟練使用SQL/Windows/Unix/Linux/Docker主流操作系統(tǒng)原理，熟練運(yùn)用系統(tǒng)層進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)、ETL開(kāi)發(fā)； 5、良好編碼習(xí)慣，分布式有深入了解，hive SQL數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，數(shù)倉(cāng)概念，數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)建模，可視化工具Tableau\FineReport，數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。