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課題組負(fù)責(zé)人介紹：

嘉有為，博士，青年人才托舉工程項(xiàng)目獲得者（中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)），深圳市海外高層次人才，共主持國(guó)家/省部級(jí)項(xiàng)目7項(xiàng)，以核心成員參與香港研究資助局（rgc）主題性重大研究計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng)（總資助分別為6033萬港幣及4712萬港幣）。曾以項(xiàng)目核心成員開發(fā)了香港首個(gè)智能微電網(wǎng)運(yùn)行平臺(tái)，并在香港理工大學(xué)鐘士元樓和香港中文大學(xué)和聲書院構(gòu)建了微電網(wǎng)實(shí)物系統(tǒng)，研發(fā)成果成功應(yīng)用于樓宇微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度與智慧節(jié)能控制管理，被香港當(dāng)?shù)厥嗉抑襟w報(bào)道（包括文匯報(bào)、香港商報(bào)、香港經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)、星島日?qǐng)?bào)、東方日?qǐng)?bào)、大公報(bào)等）。目前，嘉有為博士擔(dān)任ieee電力能源學(xué)會(huì)（power & energy society satellite technical council）中國(guó)區(qū)理事(director)，以及電網(wǎng)運(yùn)行與控制委員會(huì)(power grid operation & control committee)常務(wù)理事(standing director)。

嘉有為博士長(zhǎng)期專注于分布式智慧電力能源系統(tǒng)優(yōu)化及運(yùn)行控制方面的研究，在如下三個(gè)科學(xué)問題的探索上取得了一批創(chuàng)新性研究成果，并實(shí)現(xiàn)了相關(guān)成果的落地驗(yàn)證與應(yīng)用，具體包括：1）分布式可再生能源與電動(dòng)汽車移動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)控制與能量管理；2）新型電力市場(chǎng)環(huán)境下智能微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與協(xié)同優(yōu)化控制；3）智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全評(píng)估與在線預(yù)警。針對(duì)上述科學(xué)問題，嘉有為提出了一系列分布式復(fù)雜電力能源系統(tǒng)運(yùn)行控制方法，包括：基于深度數(shù)據(jù)挖掘的新能源及負(fù)荷預(yù)測(cè)與控制方法、可適應(yīng)系統(tǒng)高度不確定性的微電網(wǎng)回溯啟發(fā)優(yōu)化及經(jīng)濟(jì)調(diào)度控制方法、基于p2p交易的能源區(qū)塊鏈與微電網(wǎng)最優(yōu)能量管理算法等等。截止目前，嘉有為在國(guó)際頂級(jí)期刊/會(huì)議發(fā)表論文80余篇，其中jcr一區(qū)論文40余篇。嘉有為博士共在頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議進(jìn)行20余次特邀報(bào)告，其中包括5次ieee國(guó)際電力能源大會(huì)(ieee pes general meeting，電力能源領(lǐng)域最高級(jí)別會(huì)議)，并多次獲大會(huì)最佳論文獎(jiǎng)。近五年內(nèi)，嘉有為博士獲ieeeregion10最佳論文獎(jiǎng)，ieee pes最佳算法獎(jiǎng)（全球共5個(gè)算法獲獎(jiǎng)），以及ieee trans. smart grid期刊杰出審稿人。

招聘崗位名稱：研究助理/高級(jí)研究學(xué)者

學(xué)歷：碩士/博士

招聘人數(shù)：3人

專業(yè)：計(jì)算機(jī)/信息/電氣/電子工程等專業(yè)

招聘條件：

1.擁有計(jì)算機(jī)/信息/電氣/電子工程等專業(yè)的碩士/博士學(xué)歷。

2.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，例如python,c++,java,javascript,r,matlab。

3.熟練掌握至少一種主流的深度學(xué)習(xí)框架，例如tensorflow，pytorch或者theano等。

4.熟悉主流的深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)模型，比如cnn,rbn,rnn,autoencoder,xgboost and svm等。

5.具備一定的深度學(xué)習(xí)或者大數(shù)據(jù)分析的開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

6.優(yōu)先考慮參與過人工智能或者物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目的申請(qǐng)者。

7.良好的英文閱讀和寫作能力。

崗位職責(zé)和目標(biāo)：

1.針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，研究及開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析、時(shí)序/信號(hào)處理以及特征挖掘算法模塊。

2.設(shè)計(jì)和開發(fā)針對(duì)機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)/故障診斷的機(jī)器學(xué)習(xí)策略。

3.將開發(fā)的算法模塊部署在邊緣網(wǎng)關(guān)或者云服務(wù)器進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算。

4.撰寫相應(yīng)技術(shù)文檔，包括但不限于：報(bào)告，論文和專利。

5.和團(tuán)隊(duì)協(xié)同配合，深度參與從理論研究，方案設(shè)計(jì)到測(cè)試以及最終落地的整個(gè)產(chǎn)品周期。

其他介紹：

將根據(jù)受聘人的條件與崗位要求，提供有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬和福利待遇，具體面議。

應(yīng)聘材料及方式：

1.應(yīng)聘材料應(yīng)包括：個(gè)人詳細(xì)簡(jiǎn)歷（包括學(xué)習(xí)經(jīng)歷、科研或工作經(jīng)歷）、學(xué)歷學(xué)位證書掃描件、反映本人學(xué)術(shù)水平的代表性成果等。我們將對(duì)報(bào)名材料進(jìn)行初審，進(jìn)入初審的候選人屆時(shí)將統(tǒng)一安排面試。申請(qǐng)材料恕不退還，將予以嚴(yán)格保密。

2.有意應(yīng)聘本職請(qǐng)發(fā)送簡(jiǎn)歷到，來信時(shí)請(qǐng)注明可到崗時(shí)間+高校人才網(wǎng)。